노트북lm 팟캐스트 만들기
방대한 자료 읽느라 눈 아프셨죠? 이제 NotebookLM으로 어떤 문서든 고퀄리티 한국어 팟캐스트로 변신시켜보세요!
안녕하세요! 벌써 한 주의 절반이 지나갔네요. 요즘 저는 구글의 NotebookLM 덕분에 '읽는 공부'에서 완전히 해방된 기분이에요. 빽빽한 논문이나 길고 긴 업무 보고서를 보고 있으면 한숨부터 나왔는데, 이걸 두 명의 호스트가 재밌게 떠들어주는 팟캐스트로 바꾸니까 출퇴근길이 공부 시간이 되더라고요. 처음엔 한국어가 좀 어색하지 않을까 걱정했는데, 프롬프트만 잘 짜주면 정말 사람처럼 대화해서 깜짝 놀랐답니다. 오늘 제가 직접 써보며 감탄한 NotebookLM의 '오디오 생성(Audio Overview)' 기능과 실전 프롬프트 노하우를 하나하나 풀어볼게요. 솔직히 말해서, 이거 한 번 맛들이면 예전으로 못 돌아갑니다! 참고로 챗지피티 일상생활 활용법이 궁금하신 분들은 아래의 포스팅도 확인해 보시기 바랍니다.
1. 팟캐스트 생성의 기초: 소스 업로드부터 오디오 커스터마이징까지
NotebookLM의 가장 큰 강점은 '근거'가 확실하다는 거예요. 내가 올린 파일 내용 안에서만 대화를 나누기 때문이죠. 방법은 의외로 간단해요. 먼저 PDF나 유튜브 링크 같은 소스를 업로드하고, 오른쪽 상단의 [Audio Overview] 섹션을 찾으시면 됩니다. 여기서 바로 생성하기보다는 반드시 [Customize]를 눌러서 우리가 원하는 '맛'을 가미해줘야 해요. 지시사항 없이 그냥 만들면 갑자기 영어로 대화가 흘러나와 당황할 수 있거든요!
2. 실전 활용 100%! 분위기별 추천 커스터마이징 프롬프트 4종
프롬프트가 구체적일수록 팟캐스트의 퀄리티는 수직 상승합니다. 이제 한국어 음성도 지원되니 더 섬세하게 요청할 수 있어요. 제가 주로 사용하는 상황별 프롬프트 세팅을 표로 정리해 보았습니다. 이 내용을 그대로 복사해서 [Customize] 창에 붙여넣기만 하셔도 절반은 성공이에요!
| 추천 스타일 | 핵심 지시사항(프롬프트 예시) | 적합한 상황 |
|---|---|---|
| 초보자 입문용 | "한국어로 쉽게 풀어서 설명하고 적절한 비유를 섞어줘." | 복잡한 IT 기술이나 과학 이론 공부 시 |
| 심층 토론형 | "한 명은 긍정, 한 명은 회의적인 시각으로 논쟁해줘." | 트렌드 분석이나 철학적 주제 다룰 때 |
| 요약 강조형 | "데이터 수치와 핵심 결론 위주로 액션 아이템을 제안해줘." | 바쁜 아침, 업무 보고서 핵심 파악용 |
① 한국어 대화 및 초보자 타겟
"모든 대화는 한국어로 진행해줘. 전문 용어를 쉽게 풀어서 설명하고, 이제 막 이 분야에 입문한 초보자들도 흥미를 느낄 수 있게 친근한 말투로 대화해줘. 중간중간 적절한 비유를 들어주는 것도 잊지 마."
② 심층 토론 및 전문가 모드
"두 호스트가 제공된 자료의 핵심 논쟁점에 대해 심도 있게 토론해줘. 단순히 내용을 요약하는 데 그치지 말고, 이 자료가 산업에 미칠 영향이나 비판적인 시각도 포함해줘. 한 명은 긍정적인 입장, 한 명은 회의적인 입장을 취해서 역동적인 대화를 만들어줘."
③ 특정 주제 강조 (보고서/논문용)
"이 자료에서 가장 중요한 '데이터 수치'와 '결론' 부분을 중점적으로 다뤄줘. 청중이 짧은 시간 안에 이 보고서의 핵심을 파악할 수 있도록 요약 위주로 진행하되, 실무에 적용할 수 있는 액션 아이템을 제안하며 마무리해줘."
④ 유머러스한 예능 스타일
"마치 인기 있는 IT 팟캐스트 채널처럼 유머러스하고 에너지가 넘치는 분위기로 대화해줘. 호스트끼리 서로 가벼운 농담을 주고받거나 놀라는 리액션을 적절히 섞어서 지루하지 않게 만들어줘."
3. 고퀄리티 결과물을 위한 제작 꿀팁 (언어 설정 및 멀티 소스)
단순히 버튼만 누른다고 끝이 아니죠. 제가 수십 번 돌려보며 깨달은 '진짜 고수'들의 팁을 공유할게요. 이 사소한 차이가 결과물의 몰입도를 완전히 바꿔놓습니다.
- • 언어 명시의 중요성: 자료가 한국어라도 지시사항에 "대화는 한국어로(Korean)"를 반드시 넣으세요. 안 그러면 뜬금없이 유창한 영어가 들려옵니다.
- • 멀티 소스 버무리기: 한 가지 문서만 넣기보다 관련 뉴스 기사와 블로그 글을 섞어보세요. 호스트들의 대화 주제가 훨씬 풍성해집니다.
- • 재생성의 미학: 결과가 너무 빠르거나 짧다면 "결론을 3분 이상 길게 말해줘"라고 수정해서 다시 [Generate] 해보세요.
4. 한국어 발음과 환각 현상: 사용 전 반드시 알아야 할 주의사항
물론 NotebookLM이 완벽한 건 아니에요. 쓰다 보면 가끔 고개를 갸우뚱하게 되는 지점들이 있죠. 특히 한국어 음성 서비스가 시작된 지 얼마 안 되어 발생하는 특징들이 있는데, 이걸 미리 알고 있어야 당황하지 않습니다. 가장 주의해야 할 건 역시나 '할루시네이션(환각)'이에요. 소스에 없는 내용을 지어낼 때는 아주 당당하게 말하거든요!
5. 기존 학습 방식 vs NotebookLM: 어떤 차이가 있을까?
도대체 왜 NotebookLM이 혁신적이라고 하는 걸까요? 단순히 글을 읽어주는 TTS(Text-to-Speech)와는 차원이 다르기 때문입니다. 내용을 분석하고 재구성해서 '맥락'을 가진 대화로 만들어준다는 점이 핵심이죠. 기존의 방식과 NotebookLM을 활용한 방식을 표로 비교해 봤습니다.
| 비교 항목 | 기존 읽기 방식 | NotebookLM 방식 |
|---|---|---|
| 피로도 | 높음 (눈의 피로, 집중력 저하) | 낮음 (라디오 듣듯 편안함) |
| 멀티태스킹 | 불가능 (시선 고정 필요) | 가능 (운전, 운동 중 청취) |
| 정보 재구성 | 스스로 해야 함 (요약 노트 작성 등) | AI가 수행 (질의응답 형식) |
6. AI 튜터와 함께하는 즐거운 학습 라이프 시작하기
결국 툴은 쓰는 사람 나름인 것 같아요. 단순히 요약용으로 쓸 수도 있고, 전문가들의 심도 있는 토론을 듣는 창구로 쓸 수도 있죠. 제가 써보니 이 기능은 공부를 '즐거운 경험'으로 바꿔주는 힘이 확실히 있습니다. 여러분도 아래 리스트를 보면서 어떤 자료부터 팟캐스트로 만들어볼지 고민해 보세요!
- 1. 외국어 논문 번역 공부: 영어 논문을 넣고 한국어로 대화하게 시키면 이해도가 200% 올라갑니다.
- 2. 유튜브 스크립트 분석: 긴 영상 다 볼 시간 없을 때, 대본만 긁어 넣으세요.
- 3. 뉴스레터 모아듣기: 주간 뉴스를 여러 개 업로드하면 세상 돌아가는 일을 팟캐스트로 요약해 줍니다.
- 4. 자기계발서 튜터링: 읽고 싶은 책의 핵심 요약을 넣고 "나의 튜터가 되어줘"라고 해보세요.
NotebookLM 팟캐스트 관련 자주 묻는 질문
생성된 오디오 파일을 스마트폰에 저장해서 들을 수 있나요?
네, 가능합니다! 오디오 생성이 완료되면 오른쪽 상단의 메뉴에서 공유 버튼을 통해 링크를 복사하거나, 다운로드 기능을 사용해 WAV 형식으로 저장할 수 있습니다. 저는 주로 구글 드라이브에 넣어놓고 이동 중에 스마트폰으로 들어요.
한국어 음성이 너무 기계처럼 딱딱하지는 않나요?
생각보다 굉장히 자연스러워서 놀라실 거예요. "어머나!", "정말요?" 같은 추임새도 넣고, 호스트끼리 말을 가로채거나 맞장구치는 연출까지 되어 있습니다. 다만, 가끔 영단어를 한국어식으로 읽을 때 살짝 어색한 점은 아직 남아 있습니다.
지시사항(Customize)을 영어로 써야 하나요?
아니요, 한국어로 작성하셔도 아주 잘 알아듣습니다. "전체 대화는 한국어로 진행하고, 핵심을 요약해줘"라고 명확하게 한글로 적으시면 됩니다. 다만, 더 정교한 통제를 원하실 때는 "Conversation in Korean" 같은 영문 가이드를 병행하는 것도 팁입니다.
팟캐스트 길이를 조절할 수 있나요?
현재 직접적으로 "10분 분량으로 만들어줘" 같은 시간 설정 기능은 없습니다. 하지만 커스터마이징 프롬프트에 "핵심만 짧게 3분 내외로 요약해줘" 혹은 "최대한 상세하게 15분 이상 설명해줘"라고 요청하면 AI가 내용의 밀도를 조절하며 길이를 어느 정도 맞춰줍니다.
대본을 미리 보고 수정할 수 있는 기능은 없나요?
현재 NotebookLM은 대본(Script)을 먼저 생성하고 수정하는 단계를 거치지 않고 바로 오디오로 생성합니다. 이 점이 조금 아쉽긴 하지만, 마음에 들지 않을 경우 커스터마이징 지침을 수정해 여러 번 다시 생성(Regenerate)하는 방식으로 조정해야 합니다.
보안이 걱정되는데, 제가 올린 문서가 AI 학습에 쓰이나요?
구글의 정책에 따르면, NotebookLM에 업로드한 개인 소스는 모델 학습에 사용되지 않는다고 명시되어 있습니다. 하지만 기업 기밀이나 민감한 개인 정보가 담긴 문서는 항상 주의해서 다루는 것이 좋으며, 되도록 개인화된 학습 도구로만 활용하시길 권장합니다.
자, 오늘 NotebookLM으로 나만의 AI 팟캐스트를 만드는 방법을 아주 꼼꼼하게 알아봤는데요. 어떠셨나요? 사실 처음엔 저도 "그냥 읽으면 되지, 굳이 들어야 하나?" 싶었거든요. 그런데 막상 써보니까 텍스트로 볼 때 놓쳤던 맥락을 호스트들이 대화로 짚어줄 때의 그 쾌감이 정말 장난이 아니에요! 공부가 아니라 마치 재밌는 수다를 듣는 느낌이랄까요? 혹시 아직 한 번도 안 해보셨다면, 오늘 바로 평소에 읽으려고 저장만 해뒀던 뉴스레터나 PDF 파일 하나만 올려보세요. 제가 알려드린 프롬프트 복사해서 붙여넣으시면, 여러분의 출근길이 훨씬 유익하고 즐거워질 거라고 확신합니다!
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